Automatiserad övervakning av Vårdrelaterade Infektioner

    Följ VRI dag för dag,avdelning för avdelning.

    Speja är ett digitalt och automatiserat system för uppföljning av vårdrelaterade infektioner. Data samlas in, analyseras, struktureras och tillgängliggörs lokalt och regionalt – förberett för nationell rapportering.

    • Helt automatiskt – ingen manuell registrering
    • Följ trender dag för dag, månad för månad
    • Jämför avdelningar och se var insatser behövs
    Boka ett samtal

    Byggt inifrån vården

    Speja har sitt ursprung i forskningsprojektet VRI-proaktiv och är byggt av kliniker, forskare och vårdpersonal med lång erfarenhet av patientsäkerhetsarbete. Lösningen är utvecklad och validerad i nära samarbete med svenska sjukhus och används i dag i skarp klinisk miljö på flera sjukhus. Speja ger förutsättningar för digitala och automatiserade strukturer för uppföljning av VRI – med data som tillgängliggörs lokalt och regionalt, förberett för nationell rapportering.

     Förberett för nationell uppföljning

    Data samlas in automatiskt
    Bedöms och analyseras med validerade algoritmer
    Dokumenteras, struktureras och sammanställs
    Tillgängliggörs lokalt och regionalt – förberett för nationell rapportering
    Tobias Tovedal, VD · Medicinsk teknik · Mjukvaruutveckling – Speja / P3S

    Tobias Tovedal

    VD · Medicinsk teknik · Mjukvaruutveckling

    tobias.tovedal@p3s.se

    Tobias Tovedal, VD

    Anna Glemme, Leg. sjuksköterska · Entreprenör – Speja / P3S

    Anna Glemme

    Leg. sjuksköterska · Entreprenör

    Anna Glemme

    Pontus Nauclér, Professor och överläkare infektionssjukdomar – Speja / P3S

    Pontus Nauclér

    Professor och överläkare infektionssjukdomar

    Pontus Nauclér

    Suzanne Ruhe-van der Werff, Postdoktor, KI · Automatiserad VRI-övervakning – Speja / P3S

    Suzanne Ruhe-van der Werff

    Postdoktor, KI · Automatiserad VRI-övervakning

    Suzanne Ruhe-van der Werff

    Anders Ternhag, Överläkare · Docent infektionssjukdomar – Speja / P3S

    Anders Ternhag

    Överläkare · Docent infektionssjukdomar

    Anders Ternhag

    2016–2022
    VRI-proaktiv – nationellt forskningsprojekt
    20M+
    Analyserade vårdtillfällen
    0
    Manuella moment för vårdpersonal

    Vad förändras med Speja?

    Varje avdelning ser sina egna vårdrelaterade infektioner och kan själv arbeta för att minska dem.

    Agera för att minska VRI

    Idag

    Åtgärder mot VRI sätts in utan en baseline att jämföra med, så det går sällan att visa om de gav effekt.

    Med Speja

    Varje åtgärd jämförs med en baseline från er egen historik, så långt tillbaka som era data finns, mätt på samma sätt hela tiden.

    → Varje avdelning ser vilka av dess åtgärder som minskar infektionerna, och vilka som inte gör det.

    Se var infektionerna uppstår

    Idag

    Bilden av VRI bygger på att personalen själv registrerar fall, och på punktprevalensmätningar som räknar en enda dag. Hur mycket som missas varierar från avdelning till avdelning och från gång till gång.

    Med Speja

    Speja mäter på samma sätt varje dag, så en förändring i siffrorna speglar en förändring i vården. Trender över tid och skillnader mellan avdelningar går att jämföra.

    → Varje avdelning ser om infektionerna ökar hos dem, och vet när det är dags att agera.

    Rikta vårdhygiens stöd

    Idag

    Vårdhygien får ofta veta att en avdelning har problem först när någon larmar.

    Med Speja

    Vårdhygien ser vilka avdelningar där infektionerna ökar och kan lägga sitt stöd där.

    → Vårdhygiens tid går till de avdelningar som behöver den mest.

    Så fungerar det

    Speja integreras i er befintliga infrastruktur. Data samlas in, bedöms, analyseras, dokumenteras, struktureras och sammanställs automatiskt – utan manuella moment. All data stannar hos er.

    Lokal installation

    Speja installeras inom ert nätverk, bakom befintliga säkerhetslösningar. Ingen patientdata lämnar er datamiljö.

    Oberoende av journalsystem

    Algoritmerna analyserar ert datalager direkt – oavsett journalsystem.

    Automatisk identifiering

    Validerade algoritmer identifierar VRI kontinuerligt: sepsis, CVK-infektion, UVI, C. difficile, kirurgiska komplikationer och riskfaktorer.

    Resultat i era verktyg

    Statistiken presenteras i befintliga analysverktyg som Microsoft Power BI.

    Aktiva algoritmer

    1. 1Sepsis
    2. 2Centralvenös kateter-infektion
    3. 3Urinvägsinfektion
    4. 4Clostridioides difficile-infektion
    5. 5Kirurgiska komplikationer (Clavien-Dindo)
    6. 6Riskfaktorer för VRI
    7. 7Antibiotikaanvändning (DOT)

    Under utveckling

    1. 8Pneumoni (NV-HAP)
    2. 9Postoperativ sårinfektion
    3. 10Hospital onset bacteremia

    Forskningen bakom Speja

    Speja bygger på validerade algoritmer utvecklade och utvärderade i vetenskapligt granskad forskning. Här är ett urval av publicerade artiklar.

    Vill ni veta mer?

    Boka ett kort samtal så visar vi hur Speja kan hjälpa er.

    Boka ett samtal
    tobias.tovedal@p3s.se073 - 834 63 08